충북연구원

제Ⅰ장 서론 ·································································11. 연구의 배경 및 목적 ······························································12. 연구의 내용 및 방법 ······························································6제Ⅱ장 이론적 배경 : 생명관리정치 ·································81. 생명 권력 ········…

제Ⅰ장 서론 ······················································································································· 11. 연구 배경 ·························································································································12. 연구의 목적 ·······························…

※ 본 연구보고서는 미발간 자료로 자료문의는 연구협력팀 담당자에게 연락바랍니다. (Tel : 043-220-1103)I. 1. Overcoming Crisis - 위기 극복 & 성과 창출II. Creating a turning point - 숙원사업 해결과 성장추세의 전환점 마련Ⅲ. Preparing for the future – 새로운 미래를 위한 준비

[초록]본 연구의 목적은 상수도 시스템에 디지털 전환 기술을 도입할 때 발생하는 중장기적인 지역경제 영향을 분석하는 데 있다. 디지털 트윈(DT), 인공지능 기반 정수장, 정수장 디지털 트윈, 자산관리 시스템 등과 같은 기술은 상수도 운영의 효율성과 안정성을 향상하는데 기여한다. 이러한 기술의 대규모 도입을 정당화하기 위해서는 경제적 타당성 평가와 정책적 정당성 확보가 필수적이다. 본 연구는 한국수자원공사(K-water)와 통계청 자료를 활용하여 탄력적 산업연관분석(Flexible Input–Output Model)을 적용하였다. …

[초록]국내 중소도시는 저출산, 고령화, 수도권 인구집중으로 인구 감소가 가속화되고 있다. 인구구조 변화와 산업구조 변화는 도시축소에 영향을 미치지만, 이 두 측면을 종합적으로 분석한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 인구구조와 산업구조를 종합적으로 반영한 변수들을 활용하여 축소도시를 유형화하고, 그 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구의 대상은 특·광역시를 제외한 인구 50만 이하의 중소도시이며, 연평균 인구감소율이 –0.15% 미만인 도시를 축소도시로 식별하여, K-means 군집분석을 수행하였다. 군집분석의 변수는…

[초록]본 연구는 바이오기업의 R&D 투자와 시설투자가 결합되는 ‘투자 포트폴리오’가 사업화 성과에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 바이오산업실태조사 2016~2023년 기업단위 원자료(8,299개 관측치) 중 핵심변수 결측을 제외한 7,969개 관측치를 활용하여 총매출을 종속변수로 한 회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, R&D 투자와 시설투자의 상호작용항은 유의한 정(+)의 계수가 나타났으며, 시설투자가 동반될 때 R&D 투자의 매출효과가 강화됨을 확인하였다. 고학력 연구인력 비중은 매출효과와 …

[초록]이 연구는 코로나19가 교통량 변화에 미치는 영향을 충북지역을 중심으로 분석하였다. 이를 위해, 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지 코로나 확산 추세와 교통량 변화간 상관관계를 분석하였다. 교통량 변화는 2019년 교통량과 2020년 교통량을 비교분석하여, 코로나19로 발생으로 인해 2020년 교통량이 전년대비 어떻게 변화했는지를 분석하였다. 전국의 2020년 평균 1일 교통량은 전년대비 5.6% 감소한 것으로 나타났다. 승용차(-0.9%)와 화물차(2.2%) 교통량은 변화가 적은 반면, 버스(-38.7%) 교통량은 …

[초록]이 연구는 코로나19가 교통량 변화에 미치는 영향을 충북지역을 중심으로 분석하였다. 이를 위해, 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지 코로나 확산 추세와 교통량 변화간 상관관계를 분석하였다. 교통량 변화는 2019년 교통량과 2020년 교통량을 비교분석하여, 코로나19로 발생으로 인해 2020년 교통량이 전년대비 어떻게 변화했는지를 분석하였다. 전국의 2020년 평균 1일 교통량은 전년대비 5.6% 감소한 것으로 나타났다. 승용차(-0.9%)와 화물차(2.2%) 교통량은 변화가 적은 반면, 버스(-38.7%) 교통량은 …